Digitalisierung & Business Analytics

Alle Daten stets im Blick – und im Fluss

Data Analytics sind das A und O des Controllings. Um Daten schnell und zuverlässig analysieren und effektiv nutzen zu können, braucht es die Einführung einfacher Dashboards zur Kontrolle sowie im zweiten Schritt die Sicherstellung valider Datentransformationsprozesse, denn mit ihrer Hilfe werden die relevanten Informationen automatisiert der jeweiligen Fachabteilung übergeben.

Deskriptive oder predictive – von der Analyse zur Prognose

Die beschreibende Funktion der Istdaten (Descriptive Analytics) bildet die Grundfunktion der Datenanalyse. Daneben werden in naher Zukunft jedoch immer öfter automatisierte Prognosen (Predictive Analytics) wie auch Handlungsempfehlungen (Prescriptive Analytics) abverlangt werden. Wir empfehlen unseren Kunden hierbei, vorauszuschauen und sich auf die Erfordernisse der Zukunft einzurichten, um unnötige Aufwände zu vermeiden.

Der Controller – vom Zahlenknecht zum Informationscoach

Die Rolle des Controllers wird sich stark wandeln. Weg von einer mechanistischen Funktionsweise, hin zur Rolle eines Supervisors. Durch die Sicherstellung der korrekten Verwendung von Daten und Informationen wird er zum Informationscoach für die Fachabteilungen und Projektleiter.

Das Controlling – vom Buchhalter zum gefragten Strategie-Partner

Data Analytics sind eine Art Imagetreiber für das moderne Controlling. Der Blick auf deren Funktionen und Aufgaben hat sich gewandelt, ja um 180 Grad gedreht. Weg von der Sicht auf die Vergangenheit als eine Art Buchhaltung zur Archivierung historischer Daten hin zum vorwärts gerichteten Strategie-Partner. Die punktgenaue Datenbereitstellung bis hin zu komplexen BI-Analysen zählen zukünftig zu den entscheidenden Kompetenzen des Controlling. So sieht es auch die Mehrheit der befragten CFOs in deutschen Unternehmen.

Zunehmende Verantwortung erfordert mehr Sicherheit

Die Haftungsrisiken für Vorstände und Geschäftsleitung sind in der Vergangenheit stetig gestiegen. Sie stellen neue Herausforderungen an die Dokumentation der Informationsversorgung in puncto Sicherheit, Transparenz und Nachprüfbarkeit. Compliance-konforme Berichtsprozesse werden zunehmend an Bedeutung gewinnen. Auch dieser Aspekt spricht für eine sach- und fachgerechte Überprüfung und Anpassung der Datenanalyse-Systeme an aktuelle Erfordernisse.

Datenströme – die Lebensadern der Zukunft

Betrachtet man Daten als den Rohstoff der Zukunft, muss man sich das Datenmanagement als eine Supply Chain vorstellen. Daten müssen zu Informationen aufbereitet und zeitnah an den Adressaten übermittelt werden. Dabei sind Daten als einzelnes Objekt selten von Nutzen, sondern stellen erst in einem (häufig mehrdimensionalen) Kontext eine wertvolle Information dar. Dieser Kontext wird über Strukturen und die zeitlichen Zusammenhänge gebildet. Solche Strukturen sind die Grundlage von ERP-Systemen, Data Warehouses und OLAP-Analyse-Datenbanken.

Zunehmend werden aber auch Daten in sogenannte Lakes zusammengeführt, um mit Hilfe statistischer Methoden datengetriebene Analysen ohne vorgegebene Struktur vornehmen zu können. Modernes Datenmanagement muss diese Grundlage und auch die Methoden bereitstellen. So erst werden Datenströme zu Lebensadern der Zukunft und zu Treibern des unternehmerischen und gesellschaftlichen Fortschritts.